Robots
Cookies

Ustawienia cookies

Strona Teraz Środowisko wykorzystuje cookies. Część z nich jest niezbędna do funkcjonowania strony. Inne służą poprawianiu jakości naszych usług.
Więcej  ›
28.02.2024 28 lutego 2024

Sztuczna inteligencja pomoże w przewidywaniu awarii w energetyce

   Powrót       08 lutego 2021       Energia   

Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego pomogą w przewidywaniu awarii w energetyce i poprawią niezawodność urządzeń - zakładają inżynierowie, którzy pracują nad takim rozwiązaniem w Elektrowni Łagisza w Będzinie.

Opracowaniu i wdrożeniu takiego systemu służy trzyletni projekt badawczo-rozwojowy o wartości 21 mln zł. Prawie 14 mln zł na ten cel pochodzi z Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. Projekt realizuje konsorcjum przemysłowo-naukowe, w skład którego wchodzą spółka Tauron Wytwarzanie - właściciel elektrowni, a także Politechnika Śląska i spółka Sumitomo SHI FW Energia Polska. - Tworzony model pozwoli na dynamiczne zarządzanie procesem produkcji energii elektrycznej, co bezpośrednio pozytywnie przełoży się na dyspozycyjność i niezawodność. System opracowywany jest dla bloku o mocy 460 megawatów w Elektrowni Łagisza, lecz projekt zakłada możliwość zastosowania systemu w innych jednostkach, jak również w innych gałęziach przemysłu - poinformował w piątek wiceprezes Tauronu Jerzy Topolski.

Czytaj też: Technologia w służbie efektywności energetycznej

Projektowany system OPTI AI UNIT ma być wsparciem zwiększającym odporność infrastruktury nie tylko na awarie i przestoje wynikające z normalnego zużywania się części urządzeń, ale też na wyjątkowe i nieprzewidywalne zdarzenia. Zadaniem systemu będzie przewidywanie awarii i rekomendowanie działań zapobiegających ich występowaniu. Będzie to możliwe dzięki połączeniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Działanie systemu będzie oparte na historycznych danych pomiarowych, wiedzy eksperckiej i modelach cyfrowych o różnym poziomie złożoności. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych modeli predykcyjnych można będzie stworzyć algorytmy, umożliwiające kontrolę stanu urządzeń, a to pozwoli na lepsze niż dotąd planowanie przeglądów i remontów infrastruktury - zakładają inżynierowie.

Ponad dwa lata temu w Elektrowni Łagisza wdrożono już system diagnostyki predykcyjnej dla turbiny i urządzeń pomocniczych bloku energetycznego. System, nad którym trwają obecnie prace, ma monitorować także pracę kotła, urządzeń elektrycznych oraz rurociągów.(PAP)

Polecamy inne artykuły o podobnej tematyce:

Już jest program 13. Forum Rozwoju Mazowsza - czekają na Was 2 dni inspirujących dyskusji oraz finał konkursu (02 listopada 2023)Inteligentne systemy pomiarowe - regulacje prawne, wyzwania techniczne i technologiczne (22 sierpnia 2023)Nowe technologie w sektorze energetycznym – kierunki i wyzwania (06 marca 2023)Znaczenie start-upów technologicznych w budowie Smart Cities (24 października 2022)Znajdźmy czas na… deszczówkę. Konferencja Stormwater Poland 2022 (23 czerwca 2022)
©Teraz Środowisko - Wszystkie prawa zastrzeżone.
Kopiowanie i publikacja tekstów, zdjęć, infografik i innych elementów strony bez zgody Wydawcy są zabronione.
▲  Do góry strony