Robots
Cookies

Ustawienia cookies

Strona Teraz Środowisko wykorzystuje cookies. Część z nich jest niezbędna do funkcjonowania strony. Inne służą poprawianiu jakości naszych usług.
Więcej  ›
19.09.2021 19 września 2021

Sztuczna inteligencja pomoże w przewidywaniu awarii w energetyce

   Powrót       08 lutego 2021       Energia   

Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego pomogą w przewidywaniu awarii w energetyce i poprawią niezawodność urządzeń - zakładają inżynierowie, którzy pracują nad takim rozwiązaniem w Elektrowni Łagisza w Będzinie.

Opracowaniu i wdrożeniu takiego systemu służy trzyletni projekt badawczo-rozwojowy o wartości 21 mln zł. Prawie 14 mln zł na ten cel pochodzi z Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. Projekt realizuje konsorcjum przemysłowo-naukowe, w skład którego wchodzą spółka Tauron Wytwarzanie - właściciel elektrowni, a także Politechnika Śląska i spółka Sumitomo SHI FW Energia Polska. - Tworzony model pozwoli na dynamiczne zarządzanie procesem produkcji energii elektrycznej, co bezpośrednio pozytywnie przełoży się na dyspozycyjność i niezawodność. System opracowywany jest dla bloku o mocy 460 megawatów w Elektrowni Łagisza, lecz projekt zakłada możliwość zastosowania systemu w innych jednostkach, jak również w innych gałęziach przemysłu - poinformował w piątek wiceprezes Tauronu Jerzy Topolski.

Czytaj też: Technologia w służbie efektywności energetycznej

Projektowany system OPTI AI UNIT ma być wsparciem zwiększającym odporność infrastruktury nie tylko na awarie i przestoje wynikające z normalnego zużywania się części urządzeń, ale też na wyjątkowe i nieprzewidywalne zdarzenia. Zadaniem systemu będzie przewidywanie awarii i rekomendowanie działań zapobiegających ich występowaniu. Będzie to możliwe dzięki połączeniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Działanie systemu będzie oparte na historycznych danych pomiarowych, wiedzy eksperckiej i modelach cyfrowych o różnym poziomie złożoności. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych modeli predykcyjnych można będzie stworzyć algorytmy, umożliwiające kontrolę stanu urządzeń, a to pozwoli na lepsze niż dotąd planowanie przeglądów i remontów infrastruktury - zakładają inżynierowie.

Ponad dwa lata temu w Elektrowni Łagisza wdrożono już system diagnostyki predykcyjnej dla turbiny i urządzeń pomocniczych bloku energetycznego. System, nad którym trwają obecnie prace, ma monitorować także pracę kotła, urządzeń elektrycznych oraz rurociągów.(PAP)

Polecamy inne artykuły o podobnej tematyce:

Oszczędność czasu, precyzyjne dane i maksymalizacja produkcji w jednym (07 lipca 2021)Megatrendy w energetyce i niekonwencjonalne myślenie – niecodzienna konferencja Innowatorzy PGNiG (17 czerwca 2021)Polskie ciepłownictwo i przemysł energochłonny na zakręcie (21 września 2020)Raport: upowszechnienie zielonej energii w wielu sektorach może dać redukcję emisji CO2 o 68 proc. (08 czerwca 2020)Ponad 61,5 mln euro na innowacyjne projekty (20 kwietnia 2020)
©Teraz Środowisko - Wszystkie prawa zastrzeżone.
Kopiowanie i publikacja tekstów, zdjęć, infografik i innych elementów strony bez zgody Wydawcy są zabronione.
▲  Do góry strony